为了说明上面讨论的概念，让我们考虑构建用于处理股票市场数据的实时金融数据管道的假设场景。该管道旨在获取流媒体股票报价执行实时分析并生成可视化以监控市场趋势。
数据摄取
流式股票报价是通过 连接从各个金融数据提供商 爱沙尼亚电话号码 获取的。数据经过解析验证并使用元数据进行丰富，然后被推送到消息队列以进行进一步处理。
数据存储
摄取的股票报价存储在分布式数据库例如 中，以便实时 亚美尼亚 电话号码列表 访问和查询。历史数据存档在数据湖中，用于长期存储和分析。
数据处理对传入的股票报价进行实时分析，以识别趋势异常和交易信号。这涉及将统计指标机器学习模型和自定义算法应用于数据流。
数据转换使用 和 等库将股票市场数据转换为可视化效果，例如烛台图时间序列图和热图。这些可视化效果会实时更新，并通过基于网络的仪表板供交易者和分析师使用。
