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这些解释非常清晰明了,能帮助我更好地理解您的需求。 为了能更准确地为您提供解决方案,请您结合这些术语,详细描述您的具体场景以下是一些问题 B2B 商业电子邮件列表 可以帮助您更系统地整理您的需求: 数据方面: 数据来源: 您的数据主要来自哪些系统或平台?这些数据是如何产生的。

数据格式: 您的数据以何种

格式存储?是CSV、Excel、JSON、Parquet还是其他格式? 数据量级: 您数据的总量大约是多少?每天新增的数据量是多少? 数据特征: 您的数据有哪些显著特征?是数值型、类别型还是文本型?是否存在缺失值、异常值或重复值。

数据时效性: 您的数据需

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要多快的处理速度。是实时处理、准实时处理还是批量处理? 业务需求: 分析目标: 您希望通过数据分析获得哪些洞察?是探索性分析、描 她讲述了自己为何在职业生涯中期加 述性统计、预测分析还是因果分析? 关键指标: 您关注哪些关键指标?这些指标如何定义和计算。

应用场景: 您希望将数据分

析的结果应用于哪些业务场景?是产品推荐、风险控制、用户画像还是其他? 技术栈: 现有工具: 您目前使用哪些工具或平台进行数据处理和分析?如SQL、Python、R、Spark等。

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